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随着汽车电动化发展，EVAS（电动汽车声音模拟系统） 对实时响应、声音风格拓展与系统资源管理提出更高要求。如何在有限的存储资源下，实现丰富且能够跟随车辆状态动态变化的声音表现，成为车载声学设计的重要课题。针对这一需求，安声科技推出轻量化实时声音合成方案，通过参数驱动与共享式合成架构，为车载声音的开发提供新的技术路径。

传统基于录音素材的方案，通常需要预先录制和管理音频，再通过素材调用、处理或切换适配不同工况。当声音需要随车辆状态连续变化，并支持多种风格时，素材准备与动态衔接也会增加开发复杂度。相比之下，安声科技采用参数驱动的实时合成方式，将声音特征转化为可调节的参数，根据车速、踏板输入及驾驶模式等车辆状态动态调整音高、响度与音色，由算法实时生成声音，使声音表现随车辆运行状态持续变化。

在声音设计上，方案以经典发动机阶次模型构建声音骨架，借鉴低频管乐的厚重感与共鸣结构塑造音色，并通过底噪与细微变化丰富声音纹理，增加声音的层次感与自然度。同时，音高、响度与音色随车辆工况连续变化，使声音保持整体连贯性的同时，呈现更丰富的动态表现力。在同一套合成框架下，方案支持经典阶次、低频力量、动感电力与空间风噪四类声音风格，为不同车型的声音个性化设计提供更多选择。

为兼顾实时生成与多风格拓展，安声科技构建了共享式合成内核，将阶次结构、包络控制与程序化纹理整合在统一的声音生成链路中，并通过混音、增益与限幅完成输出控制。在此基础上，方案结合特征提取、参数驱动、模块复用与按需计算，构建统一的轻量化声音生成机制，优化声音生成过程中的资源使用。多风格声音参数的存储空间不超过 30 KiB，运行时无需依赖参考录音素材，即可实现不同风格声音的实时生成，为车载系统中的轻量化部署提供支持。

从声音生成机制到声音风格塑造，再到系统架构设计，安声科技将声学算法与车载应用需求相结合，在声音表现、动态响应与资源利用之间寻求平衡。该方案为车企提供了更灵活的声音设计与开发方式，助力打造探索更具辨识度的驾乘声音体验。